디지털헬스학과 입학생을 지도할 수 있는 교수진 명단은 아래와 같습니다. 입학 지원시 해당 교수의 프로필 및 연구분야를 반드시 확인하시기 바랍니다.
소속 : 의과대학/병리학
E-mail : km7353.kim@samsung.com
연구실 : 암병원6F
캠퍼스 :
직급 :
실험설명 : 맞춤진단센타, 실험병리
Homepage :
참여학과 : 융합의과학과, 디지털헬스학과
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<p>■ 학력 및 경력 </p>
<p>1988 의학학사 이화여자대학교 의과대학 </p> <p>1998 의학박사 가톨릭대학교 의과대학원 </p> <p>1994 – 2006 가톨릭의대 부평성모병원 임상강사, 전임강사, 조교수, 부교수 </p> <p>2000-2001 University of Southern California, Norris Cancer Center, Postdoctoral fellowship </p> <p>2006 – 현재 성균관대학교 의과대학 병리학교실 교수 </p> <p>2014 – 2017 삼성서울병원 병리과 과장 및 주임교수 2016 보령암학술상 수상 </p> <p><br></p> <p>■ 연구소개 </p> <p>본 연구실은 암관련 바이오마커 개발과 분자진단법을 연구하며 맞춤치료시대에 분자유전학적 지식을 임상에 접목하는 역할을 주로 하고 있음. </p> <p><br></p> <p>■ 연구분야 키워드: Cancer, Precision, Biomarker, Molecular, Genetic, Diagnosis </p> <p><br></p> <p>■ 대표 업적 </p> <p>1. Biomarkers for gastric cancer: molecular classification revisited. Precision and Future Medicine 2017:1;2, page 59-68. </p> <p>2. Programmed cell death-ligand 1 expression predicts survival in patients with gastric carcinoma with microsatellite instability. Oncotarget. 2017 Feb 21; 8(8): 13320–13328. </p> <p>3. Deamination Effects in Formalin-Fixed, Paraffin-Embedded Tissue Samples in the Era of Precision Medicine. Journal of Molecular Diagnostics 2017: 19; 1, Pages 137–146. </p> <p>4. FGFR2 in gastric cancer: protein overexpression predicts gene amplification and high H-index predicts poor survival. Modern Pathology (2016) 29, 1095–1103. </p> <p>5. Detection of KIT and PDGFRA mutations in the plasma of patients with gastrointestinal stromal tumor. Target Oncol. 2015 Dec;10(4):597-601.</p> |
