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Faulty List At SAIHST, we have faculties from various backgrounds such as ; basic science, clinical medicine, pharmacology, engineering, business etc. SAIHST is always open for future competent faculties to lead biomedical science.

Kyu Hwan Jeong / Ph.D.
Name : Kyu Hwan Jeong  Ph.D. Department : SAIHST Title : Assistant professor Office : Samsung Medical Center campus E-mail : khwanjung@skku.edu Homepage : Lab. title : Medical Intelligence and DAta Science Related Department : Department of Medical Device Management and Research Print
■ 학력 및 경력
2005.08 공학사, 포항공과대학교 산업경영공학과 
2010.08 공학박사, 포항공과대학교 기계산업공학부 
2010.09 ~ 2010.12 박사후 연구원, 포항공과대학교 미래형기계기술사업단 
2011.01 ~ 2014.02 매니저, SK텔레콤/플래닛 플랫폼기술원 
2014.03 ~ 2014.12 전문연구원, 삼성전자 종합기술원 
2015.01 ~ 2022.08 공동창업자 및 CTO, 뷰노 
2022.08 ~ 현재 조교수, 성균관대학교 삼성융합의과학원 


■ 학회활동 
2019.01 ~현재 대한의료인공지능학회 산업이사 
2019.03 ~현재 대한의학영상정보학회 산업협력이사 


■ 연구소개
본 연구실에서는 의료데이터를 이용하여 진단과 치료의 의사결정을 지원하는 인공지능 기반의 솔루션 및 의료기기를 개발함. 이를 위해 영상의학, 병리, EMR, 유전체 등 다양한 데이터를 통합적으로 분석하고, 최신 인공지능 기술의 적용을 통해 설명 가능하고 예측력이 높은 알고리즘 및 방법론을 연구함. 이를 통해 신뢰할 수 있는 데이터기반 의료, 정밀 의료를 위한 통합적 의료, 의료 서비스의 혁신을 위한 가상화된 의료 등을 구현하고 최종적으로 임상에 널리 활용됨을 목표로 함. 


■ 연구분야 키워드 
기계학습, 딥러닝, 의료인공지능, 다중의료데이터, 의료영상, 디지털병리, 소프트웨어 의료기기, 디지털헬스케어


■ 대표 논문 및 주요 연구활동 
1. Added value of deep learning–based detection system for multiple major findings on chest radiographs: A randomized crossover study. (2021) Radiology 299(2), 450-459 
2. A Prospective Validation and Observer Performance Study of a Deep Learning Algorithm for Pathologic Diagnosis of Gastric Tumors in Endoscopic Biopsies, (2021) Clinical Cancer Research, 27(3), 719-728 
3. Development and validation of deep learning models for screening multiple abnormal findings in retinal fundus images, (2020) Ophthalmology 127(1), 85-94

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