제59회 Digital Healthcare Forum
지난 12월 17일 (화) 제 59회 Digital Healthcare Forum이 개최되었습니다.
이번 포럼에서는 ‘베이지안 강화학습을 이용한 의사결정 시스템’이라는 주제로 삼성서울병원 정형외과 서성욱 교수께서 강연해주셨습니다.
실제 치료와 관련된 의학적 판단에는 단순 연관성을 넘어 인과관계에 대한 추론이 반드시 필요한데, 대부분의 기계학습 알고리즘은 기존의 통계적 방법과 마찬가지로 연관성을 찾을 뿐, 인과관계에 대해서는 왜곡된 정보를 줄 수 있다는 한계점이 있습니다.
서성욱 교수님께서는 이러한 인과관계 추론에 대한 한계점을 Adaptive clinical trial 개념과 기계학습을 결합한 의사결정 AI를 통해 극복할 수 있음을 다음 세 가지 관점을 통해 설명해주셨습니다.
1) Long-term delayed effect
2) Causal effect
3) Uncertainty and risk quantification
다양한 방법론과 모델에 대해 수식과 구체적인 예시를 통해 찬찬히 설명해주셔서, 어려운 내용을 보다 쉽게 이해하고 새로운 내용을 배울 수 있는 귀중한 시간이 되었습니다.
또한 서성욱 교수님 연구팀에서 진행하신 프로젝트에 대한 설명을 통해 베이지안 강화학습을 이용해 임상 의사결정에 어떻게 도움을 주고 정밀의료를 구현할 수 있는지 이해할 수 있었습니다.
작성: 디지털헬스학과 심인정
