[수상] [이영찬, 정상혁/디지털, 최윤호/융합] ISBI-2018 Hard Exudates segmentation 부문 3위 수상
등록일
2018/04/30
조회수
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최윤호(융합의과학과 석박통합과정/ 지도교수: 김찬교), 이영찬(디지털헬스학과 석박통합과정 / 지도교수: 원홍희), 정상혁(디지털헬스학과 석사과정 / 지도교수: 원홍희) 학생이 지난 4월 미국 워싱턴D.C.에서 개최된 ISBI-2018(IEEE International Symposium on Biomedical Imaging)학회의 ‘안저영상 내 당뇨병성 망막병증 병변 탐지 챌린지’(Diabetic Retinopathy segmentation challenge)에서 딥러닝 기반의 알고리즘으로 Hard Exudates segmentation 부문 3위를 수상하였습니다.
■ 발표내용: DENSELY CONNECTED U-NET FOR HARD EXAUDATE SEGMENTATION
