| [제59회 Digital Healthcare Forum] 베이지안 강화학습을 이용한 의사결정 시스템(12/17/화) | ||||||||||||||||
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| 구분 | 일반 | |||||||||||||||
| 등록일 | 2019/12/10 | |||||||||||||||
| 조회수 | 1,280 | |||||||||||||||
제59회 Digital Healthcare Forum
안녕하십니까 오는 12월 17일 (화요일), 제 59회 Digital Healthcare Forum이 열립니다.
기계 학습의 여러기법들은 다차원적 데이터를 다루기 위해 설계되므로 암과 같이 다인자성 질환의 예후를 분류하고 예측하는 데 매우 유용한 방법입니다. 그러나 대부분의 기계학습 알고리즘은 기존의 통계적 기법과 마찬가지로 데이터와 결과의 연관성을 찾을 뿐, 인과관계에 대해서는 왜곡된 정보를 줄 수 있다는 한계가 있습니다. 실제 치료와 관련된 의학적 판단에서는 단순한 연관성을 넘어 인과 관계에 대한 추론이 반드시 필요하며 이를 해결하기 위해 인공지능 또는 기계학습 분야에서 real world data로부터 인과관계를 추론하려는 다양한 시도들이 이루어지고 있습니다.
참석하셔서 유익한 정보를 함께 나누시기 바랍니다.
- 제목 : 베이지안 강화학습을 이용한 의사결정 시스템 - 연자 : 서성욱 교수 | 삼성서울병원 정형외과 - 대상 : 디지털헬스케어에 관심있는 모든 분 - 일시 : 2019년 12월 17일 (화) 오후 5:00~6:30 - 장소 : 삼성서울병원 암병원 B2 중강의장 - 문의 : 삼성융합의과학원 디지털헬스학과, 양수정(02-2148-7159)
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