디지털헬스학과 입학생을 지도할 수 있는 교수진 명단은 아래와 같습니다. 입학 지원시 해당 교수의 프로필 및 연구분야를 반드시 확인하시기 바랍니다.
| 정명진 교수 / M.D., Ph.D. |
이름 : 정명진 M.D., Ph.D.
소속 : 의과대학, 영상의학/데이터융합미래의학
직급 : 교수
연구실 : 삼성서울병원 미래의학관 B2
E-mail : mjchung@skku.edu
Homepage : https://swb.skku.edu/medicalai/index.do
실험실명 : MARS (Medical Ai Research center of SMC)
참여학과 : 디지털헬스학과
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<p>■ 학력</p>
<p>1992 의학학사, 서울대학교 의과대학 </p> <p>1997 의학석사(영상의학), 서울대학교 의과대학 </p> <p>2003 의학박사(영상의학), 서울대학교 의과대학 </p> <p>2013~2014 교환 교수, 미국 듀크대학교 </p> <p><br></p> <p>■ 경력 </p> <p>(현) 성균관대학교 의과대학 정교수 </p> <p>(현) 성균관대학교 지능정보융합원 데이터사이언스융합학과 참여교수 </p> <p>(현) 삼성서울병원 미래의학연구원 AI연구센터 센터장 </p> <p>(현) 성균관대학교 의과대학 데이터융합미래의학교실 주임교수 </p> <p>(현) 성균관대학교 삼성융합의과학원 디지털헬스학과 학과장 </p> <p>(현) 성균관대학교 의료인공지능융합인재양성사업단 단장 </p> <p><span style="font-size: 10pt;">(전) 성균관대학교 의과대학 기획실장 </span></p> <p>(전) 대한의학영상정보학회 (KSIIM) 회장 </p> <p>(전) 대한흉부영상의학회 감염병연구회 회장 </p> <p><br></p> <p>■ 연구소개 </p> <p>⦁ 최근 5년간 의료영상 관련 SCI 논문 23편과 특허 10건을 제출하며 다양한 임상 분야의 연구 활동을 수행 </p> <p>⦁ 주요 정부과제는 </p> <p> △차세대 이동형 토모신테시스 시스템 개발 (범부처) </p> <p> △클라우드 기반 인공지능 환자 자기 관리 기술 개발 (보건복지부) </p> <p> △감염병 대응을 위한 클라우드 기반 임상데이터 플랫폼 구축 및 AI 기반 예후예측 솔루션 개발 (과기정통부) 外 다수의 연구과제 수행 경험 </p> <p>⦁ 10년 이상의 임상 경력으로 실제 의료환경에 적용할 수 있는 의료인공지능 연구를 다수 수행하고 있으며, 최근에는 감염병, 고화질 영상화 등의 분야에서 좋은 성과들을 내고 있음 </p> <p>⦁ 보건의료 데이터 정책 추진과 국민건강 증진에 기여한 공로로 보건복지부장관 표창을 수상 </p> <p>⦁ 삼성서울병원 AI연구센터 센터장, 성균관대학교 디지털헬스학과 학과장, 대한의학영상정보학회 학회장을 역임 </p> <p>⦁ 다양한 임상 분야에서 인공지능 기술들을 활용한 의료인공지능 연구를 다수 수행하고 있음 </p> <p>⦁ 삼성전자 의료기기사업부 자문교수 경험을 통해 JPI헬스케어, 삼선전자, Lunit, Vuno 등 다수의 기업과의 과제 수행 및 교류 </p> <p><br></p> <p>■ 연구실 소개 </p> <p>MARS 연구실은 질환 탐지 및 분석을 위한 AI기술개발을 목표로 의료영상 및 의료데이터를 활용한 다양한 AI연구를 진행하고 있습니다. 삼성서울병원 내에서 다양한 의료데이터를 활용한 연구를 진행할 수 있으며, 여러 진료과와의 협업으로 실제 의료현장에서 필요로 하는 다양한 연구주제와 데이터를 접할 수 있습니다. 정명진 교수님은 삼성서울병원 AI연구센터장을 역임하고 계십니다. AI연구센터에 소속되어 계시는 많은 연구원분들과 협업하여 센터내 다양한 국책과제 및 연구주제들을 진행하며 다양한 연구기법 및 의료데이터를 분석하는 방법들을 배울 수 있는 기회가 있습니다. 또한 주요 대형 병원 및 업체들과 다양한 공동연구를 수행하고 있습니다. 그 외에도 원활한 연구진행을 위한 서버 및 다양한 인프라를 지원하고 있습니다. </p> <p><br></p> <p>■ 주요 연구 소개 </p> <p>□ 의료 데이터 segmentation 모델 개발 </p> <p> ⦁ 흉부 X-ray / CT / MRI 를 활용한 다양한 질환 segmentation모델 개발 연구 </p> <p>□ 의료 데이터 classification 모델 개발 </p> <p> ⦁ EMR차트 및 수치데이터를 활용한 유방암 전이 classification 모델 개발 연구 </p> <p> ⦁ CT, MRI데이터를 활용한 유방암 classification 및 예후예측 모델 개발 연구 </p> <p> ⦁ 수부 X-ray를 활용한 성장지표 (골연령) 측정 모델 개발 </p> <p> ⦁ 선천성 심장병 재발위험 예측 및 생존분석 연구 </p> <p> ⦁ 병리이미지 분석을 통한 궤양성 대장염의 조직학적 활성도 평가 개발 연구 </p> <p> ⦁ 하부요로증상의 비침습적 진단보조 AI모델 개발 연구 ⦁ 척추관절염 진단 및 질병활성도 예측 </p> <p>□ GAN모델 개발을 통한 Anomaly detection </p> <p> ⦁ 흉부 X-ray 데이터를 활용한 Anomaly detection 모델 개발 연구 </p> <p>□ multi-modality AI 분석 알고리즘 개발 </p> <p> ⦁ 음성분석 파킨슨 등 퇴행성 질환의 정밀한 진단 방법 연구 </p> <p> ⦁ 음성 기반 COPD 중증도 분류 </p> <p> ⦁ 보행 / 음성 / MRI / PET / 유전체 검사의 통합적분석을 통한 예후 예측 연구 </p> <p> ⦁ PET/CT, Contrast Neck CT 및 임상적 요인을 이용한 구강인두암 예후예측 연구 </p> <p>□ SaMD 사용성 평가 가이드라인 개발 연구 </p> <p>□ 시계열 데이터 classification 모델 개발</p> <p> ⦁ 보행 분석 시계열 데이터를 이용한 신경계 퇴행성 질환 위험도 예측 연구 </p> <p> ⦁ 연속심전도, 광혈류측정센서 기반 비침습적 모니터링 모델 개발 </p> <p><br></p> <p>■ 연구분야 키워드: X-Ray physics, CT physics, Artificial Intelligence, Image Segmentation, Anomaly detection </p> <p><br></p> <p>■ 대표 업적 </p> <p>1. SARS-CoV-2 variants infection in relationship to imaging-based pneumonia and clinical outcomes. Radiology, 2022, 306.3: e221795. </p> <p>2. Development and Validation of a Multimodal-Based Prognosis and Intervention Prediction Model for COVID-19 Patients in a Multicenter Cohort. Sensors, 2022, 22.13: 5007. </p> <p>3. Imaging and clinical features of COVID-19 breakthrough infections: a multicenter study. Radiology, 2022, 303.3: 682-692. </p> <p>4. Detection and differentiation of ataxic and hypokinetic dysarthria in cerebellar ataxia and parkinsonian disorders via wave splitting and integrating neural networks. PLOS ONE, 2022, 17.6: e0268337. </p> <p>5. Multimodal deep learning models for the prediction of pathologic response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer. Scientific Reports, 2021, 11.1: 18800. </p> <p><br></p> <p>■ 교수진 </p> <p>정명진 (의과대학/영상의학교실) </p> <p>김재호 (의과대학/데이터융합미래의학교실) </p> <p>김태영 (삼성서울병원/AI연구센터) </p> <p>유학제 (생명공학대학/바이오메카트로닉스학과) </p> <p><br></p> <p>■ 연구실 연락처 </p> <p>정명진 교수님 : mjchung@skku.edu, 박수빈 박사과정 : psubin.1584@sbri.co.kr</p> |
