디지털헬스학과 입학생을 지도할 수 있는 교수진 명단은 아래와 같습니다. 입학 지원시 해당 교수의 프로필 및 연구분야를 반드시 확인하시기 바랍니다.
유광선 교수 / Ph.D. |
이름 : 유광선 Ph.D. 소속 : 삼성융합의과학원 직급 : 조교수 캠퍼스 : 연구실 : 삼성서울병원 암센터 B4-123호 E-mail : rayksyoo@skku.edu Homepage : https://sites.google.com/view/yooklab 실험실명 : The Yoo Lab – 계산뇌과학 및 인공지능 연구실 참여학과 : 의료기기산업학과,디지털헬스학과 인쇄하기 |
■ 학력 및 경력 2005-2009 이학사, 한국과학기술원(KAIST), 물리학과(수리과학 복수전공) 2009-2011 공학석사, 한국과학기술원(KAIST), 바이오및뇌공학 2011-2015 공학박사, 한국과학기술원(KAIST), 바이오및뇌공학 2015-2017 연수연구원, 한국과학기술원(KAIST), 정보전자연구소 2017-2021 Postdoctoral Associate, Yale University, 심리학과 2021-2023 Associate Research Scientist, Yale University, 심리학과 2023-현재 조교수, 성균관대학교 삼성융합의과학원 디지털헬스학과 2023-현재 조교수, 삼성서울병원 미래의학연구소 AI연구센터 ■ 연구실 소개: The Yoo Lab - 계산뇌과학 및 인공지능 연구실 계산뇌과학 및 인공지능 연구실은 뇌인지기능의 메카니즘을 탐구하는 동시에 이를 설명하기 위한 최첨단 계산 기술을 개발합니다. 우리 연구실에서는 빅데이터 기반의 수리계산모델링 접근을 통하여 뇌의 작동원리를 이해하고자 합니다 (Yoo et al., 2022. Nature Human Behaviour; 2022. NeuroImage; 2021. PNAS). 또한 인공지능시스템을 이용하여 인간의 지능을 이해하고, 인간 지능에 대한 이해를 기반으로 인공지능을 발전시키는 과정을 통해, 디지털 헬스케어를 위한 의료인공지능 시스템을 개발합니다 (Wang and Yoo et al., 2021. npj Parkinson’s disease; Jiang et al., 2023. The Lancet Digital Health). ■ 연구실 홈페이지 https://sites.google.com/view/yooklab ■ 최근 대표 연구업적(2019-현재) (최근 3년간의 주요연구실적 5편이내) 1. A brain-based general measure of attention. Nature Human Behaviour. 2022 June; 6: 782-795. 2. Antagonistic network signature of motor function in Parkinson’s disease revealed by connectome-based predictive modeling. npj Parkinson’s Disease. 2022 Apr; 8: 49. 3. Predicting multilingual effects on executive function and individual connectomes in children: an ABCD Study. PNAS. 2021 Dec; 118(49): e2110811118. 4. A cognitive state transformation model for task-general and task-specific subsystems of the brain connectome. NeuroImage. 2022 Aug; 257: 119279. 5. Associations of physical frailty with health outcomes and brain structure in 483 033 middle-aged and older adults: a population-based study from the UK Biobank. The Lancet Digital Health. 2023 June 11;2022:4711499 |