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교수진 소개SAIHST에는 기초의학, 임상의학, 자연과학, 약학, 공학, 경영대학 등 Health Science와 관련된 다양한 분야를 전공한 교수진이 참여하고 있습니다.
미래의과학을 선도할 역량있는 교수의 참여를 기다립니다.

김한나 교수 / Ph.D.
이름 : 김한나  Ph.D. 소속 : 삼성융합의과학원 직급 : 조교수 연구실위치 : 삼성생명 일원역빌딩 C동4층 E-mail : hanna14@skku.edu Homepage : https://sites.google.com/view/genome-n-meta/ 실험실명 : Genome & Meta Lab 참여학과 : 융합의과학과,임상연구설계평가학과,디지털헬스학과 인쇄하기
■ 학력 및 경력
2002 B.S. 부산대학교
2004 M.S. 부산대학교
2010 Ph.D. 이화여자대학교
2010 – 2013 Postdoctoral Fellow, 이화여자대학교 의과대학
2013 – 2018 연구교수, 이화여자대학교 의과대학
2018 – 2022 연구교수, 강북삼성병원
2019 - 2022 연구교수, 성균관대학교 삼성융합의과학원
2023 - 현재 조교수, 성균관대학교 삼성융합의과학원


■ 연구실명 Genome & Meta Lab 
Human Genome 부터 Metagenome 에 이르기까지 다양한 Omics 데이터와 코호트/임상기반 Metadata 를 이용하여 Precision Medicine 실현을 위한 Big Data 연구를 하는 Lab 입니다.


■ 연구실 소개 
연구실에서는 보건의료의 글로벌한 이슈인 비만, 심혈관질환 및 생활행동습관에 대한 연구로, 유전체 정보에 기반하여 성격과 심리학, 수면, 우울, 인지저하, 신경-뇌이미징, 장내미생물-영양학 등의 의학부터 사회학까지 통섭하는 다학제 연구를 수행해오고 있습니다. 현재(2023년)는 한국연구재단 중견과제를 심혈관질환에 대한 유전체 및 마이크로바이옴 주제로 수행중에 있으며, 삼성서울병원의 다양한 임상과의 교수님들과 협력연구를 진행하고 있습니다. 현재 한국인 코호트 데이터로 글로벌 유전체 컨소시엄인 The Global Lipid Genetics Consortium (GLGC) 및 The Genetic Investigation of Anthropometric Traits (GIANT) 컨소시엄 참여뿐만 아니라, Microbiome Genome (MiBioGen) 컨소시엄에도 참여하여 인간유전체뿐만 아니라 마이크로바이옴과 인간유전체와의 상호작용에 대한 대규모 국제협력연구에 참여하여 Nature 및 Nature Genetics 등의 유수한 저널에 연구성과를 발표하여왔습니다. 최근 COVID19 팬데믹 동안 COVID19-HGI 컨소시엄에 한국팀 리더로 참여하며 글로벌하게 긴급한 이슈 해결에도 동참하며 글로벌하게 선도적인 연구를 진행하고 있습니다. 


■ 연구분야 키워드 
Genetic Epidemiology, Complex trait, Genomics, Genetics, Behavioral Genomics, , Cohort Study, Microbiome, Metagenomics, One Health 


■ 대표논문 
1) Sex-specific associations between gut microbiota and skeletal muscle mass in a population-based study. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2022 Dec;13(6):2908-2919. 
2) A saturated map of common genetic variants associated with human height. Nature. 2022 Oct;610(7933):704-712. 
3) Whole-Genome Sequencing Reveals Age-Specific Changes in the Human Blood Microbiota. J Pers Med. 2022 Jun 7;12(6):939. 
4) The power of genetic diversity in genome-wide association studies of lipids. Nature. 2021 Dec;600(7890):675-679. 5) Large-scale association analyses identify host factors influencing human gut microbiome composition. Nature Genetics. 2021 Feb;53(2):156-165.


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