교수진 소개SAIHST에는 기초의학, 임상의학, 자연과학, 약학, 공학, 경영대학 등 Health Science와 관련된 다양한 분야를 전공한 교수진이 참여하고 있습니다.
미래의과학을 선도할 역량있는 교수의 참여를 기다립니다.
| 정명진 교수 / M.D., Ph.D. |
이름 : 정명진 M.D., Ph.D.
소속 : 의과대학, 영상의학 / 데이터융합미래의학
직급 : 교수
캠퍼스 : 삼성서울병원 캠퍼스
연구실 : 삼성서울병원 미래의학관 B2
E-mail : mjchung@skku.edu
Homepage : https://swb.skku.edu/medicalai/index.do
실험실명 : MARS (Medical Ai Research center of SMC)
참여학과 : 디지털헬스학과
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■ 학력
1992 의학학사, 서울대학교 의과대학 1997 의학석사(영상의학), 서울대학교 의과대학 2003 의학박사(영상의학), 서울대학교 의과대학 2013~2014 교환 교수, 미국 듀크대학교 ■ 경력 (현) 성균관대학교 의과대학 정교수 (현) 성균관대학교 지능정보융합원 데이터사이언스융합학과 참여교수 (현) 삼성서울병원 미래의학연구원 AI연구센터 센터장 (현) 성균관대학교 의과대학 데이터융합미래의학교실 주임교수 (현) 성균관대학교 삼성융합의과학원 디지털헬스학과 학과장 (현) 성균관대학교 의료인공지능융합인재양성사업단 단장 (전) 성균관대학교 의과대학 기획실장 (전) 대한의학영상정보학회 (KSIIM) 회장 (전) 대한흉부영상의학회 감염병연구회 회장 ■ 연구소개 ⦁ 최근 5년간 의료영상 관련 SCI 논문 23편과 특허 10건을 제출하며 다양한 임상 분야의 연구 활동을 수행 ⦁ 주요 정부과제는 △차세대 이동형 토모신테시스 시스템 개발 (범부처) △클라우드 기반 인공지능 환자 자기 관리 기술 개발 (보건복지부) △감염병 대응을 위한 클라우드 기반 임상데이터 플랫폼 구축 및 AI 기반 예후예측 솔루션 개발 (과기정통부) 外 다수의 연구과제 수행 경험 ⦁ 10년 이상의 임상 경력으로 실제 의료환경에 적용할 수 있는 의료인공지능 연구를 다수 수행하고 있으며, 최근에는 감염병, 고화질 영상화 등의 분야에서 좋은 성과들을 내고 있음 ⦁ 보건의료 데이터 정책 추진과 국민건강 증진에 기여한 공로로 보건복지부장관 표창을 수상 ⦁ 삼성서울병원 AI연구센터 센터장, 성균관대학교 디지털헬스학과 학과장, 대한의학영상정보학회 학회장을 역임 ⦁ 다양한 임상 분야에서 인공지능 기술들을 활용한 의료인공지능 연구를 다수 수행하고 있음 ⦁ 삼성전자 의료기기사업부 자문교수 경험을 통해 JPI헬스케어, 삼선전자, Lunit, Vuno 등 다수의 기업과의 과제 수행 및 교류 ■ 연구분야 키워드 X-Ray physics, CT physics, Artificial Intelligence, Image Segmentation, Anomaly detection ■ 대표 업적 - SARS-CoV-2 variants infection in relationship to imaging-based pneumonia and clinical outcomes. Radiology, 2022, 306.3: e221795. - Development and Validation of a Multimodal-Based Prognosis and Intervention Prediction Model for COVID-19 Patients in a Multicenter Cohort. Sensors, 2022, 22.13: 5007. - Imaging and clinical features of COVID-19 breakthrough infections: a multicenter study. Radiology, 2022, 303.3: 682-692. - Detection and differentiation of ataxic and hypokinetic dysarthria in cerebellar ataxia and parkinsonian disorders via wave splitting and integrating neural networks. PLOS ONE, 2022, 17.6: e0268337. - Multimodal deep learning models for the prediction of pathologic response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer. Scientific Reports, 2021, 11.1: 18800. ■ 연구실 소개 MARS 연구실은 질환 탐지 및 분석을 위한 AI기술개발을 목표로 의료영상 및 의료데이터를 활용한 다양한 AI연구를 진행하고 있습니다. 삼성서울병원 내에서 다양한 의료데이터를 활용한 연구를 진행할 수 있으며, 여러 진료과와의 협업으로 실제 의료현장에서 필요로 하는 다양한 연구주제와 데이터를 접할 수 있습니다. 정명진 교수님은 삼성서울병원 AI연구센터장을 역임하고 계십니다. AI연구센터에 소속되어 계시는 많은 연구원분들과 협업하여 센터내 다양한 국책과제 및 연구주제들을 진행하며 다양한 연구기법 및 의료데이터를 분석하는 방법들을 배울 수 있는 기회가 있습니다. 또한 주요 대형 병원 및 업체들과 다양한 공동연구를 수행하고 있습니다. 그 외에도 원활한 연구진행을 위한 서버 및 다양한 인프라를 지원하고 있습니다. ■ 주요 연구 소개 □ 의료 데이터 segmentation 모델 개발 ⦁ 흉부 X-ray / CT / MRI 를 활용한 다양한 질환 segmentation모델 개발 연구 □ 의료 데이터 classification 모델 개발 ⦁ EMR차트 및 수치데이터를 활용한 유방암 전이 classification 모델 개발 연구 ⦁ CT, MRI데이터를 활용한 유방암 classification 및 예후예측 모델 개발 연구 ⦁ 수부 X-ray를 활용한 성장지표 (골연령) 측정 모델 개발 ⦁ 선천성 심장병 재발위험 예측 및 생존분석 연구 ⦁ 병리이미지 분석을 통한 궤양성 대장염의 조직학적 활성도 평가 개발 연구 ⦁ 하부요로증상의 비침습적 진단보조 AI모델 개발 연구 ⦁ 척추관절염 진단 및 질병활성도 예측 □ GAN모델 개발을 통한 Anomaly detection ⦁ 흉부 X-ray 데이터를 활용한 Anomaly detection 모델 개발 연구 □ multi-modality AI 분석 알고리즘 개발 ⦁ 음성분석 파킨슨 등 퇴행성 질환의 정밀한 진단 방법 연구 ⦁ 음성 기반 COPD 중증도 분류 ⦁ 보행 / 음성 / MRI / PET / 유전체 검사의 통합적분석을 통한 예후 예측 연구 ⦁ PET/CT, Contrast Neck CT 및 임상적 요인을 이용한 구강인두암 예후예측 연구 □ SaMD 사용성 평가 가이드라인 개발 연구 □ 시계열 데이터 classification 모델 개발 ⦁ 보행 분석 시계열 데이터를 이용한 신경계 퇴행성 질환 위험도 예측 연구 ⦁ 연속심전도, 광혈류측정센서 기반 비침습적 모니터링 모델 개발 ■ 교수진 정명진 (의과대학/영상의학교실) 김재호 (의과대학/데이터융합미래의학교실) 김태영 (삼성서울병원/AI연구센터) 유학제 (생명공학대학/바이오메카트로닉스학과) ■ 연구실 연락처 정명진 교수님 : mjchung@skku.edu 박수빈 박사과정 : psubin.1584@sbri.co.kr |