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교수진 소개SAIHST에는 기초의학, 임상의학, 자연과학, 약학, 공학, 경영대학 등 Health Science와 관련된 다양한 분야를 전공한 교수진이 참여하고 있습니다.
미래의과학을 선도할 역량있는 교수의 참여를 기다립니다.

이병기 교수 / Ph.D.
이름 : 이병기  Ph.D. 소속 : 삼성서울병원 의료정보학과 수석연구원 직급 : 수석연구원/SAIHST겸임교수 캠퍼스 : 삼성서울병원 캠퍼스 연구실 : 별관 B3 15호 E-mail : bkyi@skku.edu Homepage : 실험실명 : 참여학과 : 융합의과학과, 디지털헬스학과 인쇄하기
■ 학력 및 경력

1989 이학사, 서울대학교 계산통계학과
1993 이학석사(전산학), 서울대학교 계산통계학과
2000 이학박사(전산학), University of Maryland, College Park
2000~2001 조교수, New Jersey Institute of Technology
2001~2007 조교수, 포항공과대학교 컴퓨터공학과
2008~2010 초빙연구교수, 경북대학교 지능형 진료지원 및 정보공유시스템 개발 연구소
현재, 수석연구원, 삼성서울병원 의료정보학과

■ 연구소개

본인의 연구 분야는 공간/시계열 데이터베이스 및 데이터 마이닝, 국제표준을 이용한 의료정보 시스템 통합에 초점을 둔다. 공간/시계열 데이터는 다양한 응용분야에서 발생하며, 이의 효과적인 색인과 패턴기반 검색에 관한 주요 기술을 개발했고, 이는 3차원 단백질 구조나 심전도와 같은 의/생명 데이터에도 적용가능하다. 임상/의료 정보의 상호운용적인 공유/교류는 환자중심의 의료서비스 체계에 있어 핵심적인 역할을 담당하고, 이를 위해서는 ISO 및 HL7과 같은 국제표준 기반의 정보시스템 통합이 중요하며, u-Health 측면에서도 다양한 기기와 서비스들이 상호운용성 있게 유기적으로 결합되어야 한다는 측면에서 같은 맥락을 지닌다. 생물자원은행(Biobank) 정보시스템 설계와 구현에 있어 HL7 표준을 성공적으로 적용한 바 있으며, HL7 CDA와 관련한 도구들을 개발하고 있다. 나아가, 최신 모바일 기술을 이용한 건강/의료 응용기술과 서비스를 개발한다.

■ 연구분야 키워드

공간/시계열 데이터, 의료정보시스템 통합, 보건의료 국제표준, u-Health, PHR, 모바일 기술

■ 대표 업적

1. Two phase learning for biological event extraction and verification. ACM Transactions on Asian Language Information Processing 2006; 5: 61-73.

2. CDA Compression via Automatic Type Inference. J of Korean Society of Med Info 2008; 14: 275-286.

3. Efficient Indexing of Interval Time Sequences. Information Processing Letters 2008; 109: 1-12.

4. Integrating Clinical Information in National Biobank of Korea. J of Med Systems; published online, 2009.

5. Supporting Pattern Matching Queries over Trajectories on Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering; accepted for publication, 2010.

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