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교수진 소개SAIHST에는 기초의학, 임상의학, 자연과학, 약학, 공학, 경영대학 등 Health Science와 관련된 다양한 분야를 전공한 교수진이 참여하고 있습니다.
미래의과학을 선도할 역량있는 교수의 참여를 기다립니다.

조백환 교수 / Ph.D.
이름 : 조백환  Ph.D. 소속 : 삼성서울병원 스마트 헬스케어∙의료기기 융합연구센터 조교수 직급 : SAIHST 초빙교수 캠퍼스 : 삼성서울병원 연구실 : 삼성서울병원 양성자센터 5층 E-mail : baekhwan.cho@samsung.com Homepage : 실험실명 : Medical AI Lab 참여학과 : 의료기기산업학과 인쇄하기 PDF 다운로드
■ 연구소개 

본 연구실은 의료현장에서 생성되는 의료영상, 생체신호, 임상자료, 유전체 데이터 등 각종 데이터를 최신 인공지능(딥러닝 등 기계학습 기술)을 통해 분석하여, 질병의 예측/예방, 진단, 치료, 예후까지 다양한 application에 적용하고자 한다. 난치성 뇌전증, 치매, 뇌졸중 등의 뇌질환 관련 연구, 의료영상에서 암병변 검출 모델 개발, 감염병 예측 모델 개발, 신장기능 판단 모델 개발 뿐만 아니라, 국민건강 보험공단 등의 공공 빅데이터를 활용한 예측모델 개발도 진행 중이다. 향후 다양한 데이터를 이용한 personalized medicine, predictive medicine, preventive medicine 구현을 목표로 한다.

■ 연구분야 키워드 

Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Medical image analysis, Biosignal analysis, Predictive data analytics, Model interpretation

■ 학력 및 경력 

1999 학사, 한양대학교 전자/전자통신/전파공학
2001 석사, 한양대학교 의용생체공학
2007 박사, 한양대학교 의용생체공학
2007 – 2008 박사후 연구원, 한양대학교 의용생체공학과
2009 – 2012 박사후 연구원, Carnegie Mellon University, Lane Center for Computational Biology (미국)
2012 – 2016 전문연구원, 삼성전자 종합기술원
2017 – 현재 조교수, 삼성서울병원 스마트 헬스케어∙의료기기 융합연구센터 
2017 – 현재 초빙교수, 성균관대학교 삼성융합의과학원 의료기기산업학과

■ 대표 업적 

1. OMERO. searcher: content-based image search for microscope images, Nature Methods, 9 (7), 633-634 (2012)

2. Computational spatiotemporal analysis identifies WAVE2 and cofilin as joint regulators of costimulation-mediated T cell actin dynamics. Science Signaling, 9 (424), rs3. (2016)

3. Decoding saccadic directions using epidural ECoG in non-human primates. Journal of Korean Midical Science, 32(8) 1243-1250 (2017)

4. Apparatus and method for computer-aided diagnosis (US Patent 9639929, 2017) 

5. Apparatus and method for lesion detection (US Patent 9532762, 2017)

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