이주상 교수 / Ph.D. |
![]() |
■ 학력 및 경력    
2005 물리학학사 KAIST 2012 물리학박사 Northwestern University 2012 – 2014 Northwestern Physical Sciences-Oncology Center, Post doc. 2014 – 2018 University of Maryland, Research Associate 2018 – 2019 National Cancer Institute, Staff Scientist 2019 – present 성균관대학교 의과대학 조교수 ■ 연구소개    Next-Gen Med Lab에서는 유전체 빅데이터를 인공지능 및 데이터 사이언스 기반으로 분석하여, 새로운 암치료법을 찾고자 합니다. 연구 분야는 암 유전체학 (cancer genomics), 암 대사학 (cancer metabolism), 및 암 면역학 (cancer immunology)을 아우르며, 기초 과학과 임상 치료를 연결하는 다양한 융복합 공동 연구를 통해 혁신적인 암 맞춤 치료의 플랫폼을 구현하고자 합니다.   ■ 연구분야 키워드   Precision medicine, cancer genomics, cancer immunotherapy, genetic interaction, cancer metabolism, machine learning, genome-scale metabolic modeling ■ 대표 연구업적   1.Lee JS#, et al. Synthetic lethality mediated precision oncology via the tumor transcriptome. Cell 184, 2487-2502 (2021). 2.Keshet R*, Lee JS*, et al. Targeting purine synthesis in ASS1 expressing tumors enhances the response to immune checkpoint inhibitors. Nature Cancer 1, 894–908 (2020). 3.Lee JS#, Ruppin E#. Multiomics prediction of response rates to therapies to inhibit programmed cell death 1 and programmed cell death 1 ligand 1. JAMA Oncology 5, 1-5 (2019). 4.Feng X, Arang N, Rigiracciolo DC, Lee JS#, et al. A Platform of Synthetic Lethal Gene Interaction Networks Reveals that the GNAQ Uveal Melanoma Oncogene Controls the Hippo Pathway through FAK. Cancer Cell 35, 457-472 (2019). 5.Lee JS*, Adler L*, Karathia H, Carmel N, Rabinovich S, et al. Urea Cycle Dysregulation Generates Clinically Relevant Genomic and Biochemical Signatures. Cell 174, 1559-1570 (2018). |