1. Kor /
  2. Eng

  1. Kor /
  2. Eng

Faulty List At SAIHST, we have faculties from various backgrounds such as ; basic science, clinical medicine, pharmacology, engineering, business etc. SAIHST is always open for future competent faculties to lead biomedical science.

Soo-Yong Shin / Ph.D.
Name : Soo-Yong Shin  Ph.D. Department : SAIHST Title : Assistant Professor Campus : Samsung Medical Center campus Office : Annex. B03-5, Samsung Medical Center E-mail : sy.shin@skku.edu Homepage : bmi.skku.edu Lab. title : Biomedical Informatics Lab. Related Department : Department of Digital Health Print
■ Careers  

1994 – 1998 B.S. Seoul National University
1998 – 2000 M.S. Seoul National University
2000 – 2005 Ph.D. Seoul National University
2006 – 2008 Guest Researcher, National Institute of Standards and Technology, USA
2008 – 2010 Research Professor, Medical Information Center, Seoul National University Hospital
2010 – 2011 Principal Researcher, Bioinformatics Lab., Samsung SDS 
2011 – 2016 Research Assistant Professor, Department of Biomedical Informatics, Asan Medical Center
2016 – 2018 Assistant Professor, Department of Computer Science & Engineering, Kyung Hee University
2018 – Present Assistant Professor, Department of Digital Health, Samsung Advanced Institute for Health Science and Technology, Sungkyunkwan University

■ Research Interests 

Main research goal of Biomedical Informatics Lab is how to handle biomedical data themselves. To achieve this goal, we collect, integrate, and store the health-related data based on International Standards; and analyze the integrated healthcare data using machine learning techniques. The biomedical data includes clinical data in hospitals, genomic data, patient-generated health data (PGHD), social determinants of health (SDOH), and other health-related data. We also develop the platform for storing and analyzing the biomedical data; the machine learning algorithms for analyzing them to improve the quality of healthcare; and de-identification methods for protecting the patients’ privacy.

■ Keywords  

Biomedical Informatics, Clinical Research Informatics, Health IT, Biomedical Data, Healthcare Data, Machine Learning 

■ Selected Publications   

1. PEATH: Single Individual Haplotyping by Probabilistic Evolutionary Algorithm with Toggling, J. C. Na, J.-C. Lee, J.-K. Rhee, and S.-Y. Shin, Bioinformatics, 2018

2. High correlation of Middle East respiratory syndrome spread with Google search and Twitter trends in Korea, S.-Y. Shin*, D.-W. Seo*, J. An, H. Kwak, and M.-W. Jo, Scientific Reports 6:32920, 2016 (*co-first authors)

3. Prediction of ventricular tachycardia one hour before occurrence using artificial neural networks, H. Lee*, S.-Y. Shin*, M. Seo, S. Joo, and G.-B. Nam, Scientific Report 6:32390, 2016 (*co-first authors)

4. Depression screening using daily mental-health ratings from a mobile smartphone application for breast cancer patients, J. Kim, S. Lim, Y. H. Min, Y.-W. Shin, B. Lee, G. Sohn, K. H. Jung, J.-H. Lee, B. H. Son, S. H. Ahn, S.-Y. Shin*, and J. W. Lee*, Journal of Medical Internet Research 18(8): e216, 2016 (*co-corresponding authors)

5. Establishment of Kawasaki disease database based on metadata standard, Y. R. Park, J.-J. Kim, Y. J. Yoon, Y.-K. Yoon, H. Y. Koo, Y. M. Hong, G. Y. Jang, S.-Y. Shin*, and J.-K. Lee*, the Korean Kawasaki Disease Genetics Consortium, Database 2016: baw109, 2016. (*co-corresponding authors)

Previous Next